刘弋嘉

项目时长：两周

参与流程：我4月在交换系统看到的这个交流项目，确认自己语言成绩达标后，按系统要求在截止时间前完成材料撰写和申请，这个项目和国内多所大学（包括南大）是有合作的，没有人数限制，基本上材料符合要求的同学都能申请成功。学校公示后会把大家拉到一个群里，里面有专门负责的老师进行指导，所有问题和她交流即可。项目开始前一个月左右会进行课程通知等一系列交接。上课的两周周末休息，晚上上3h直播课，第一周是进行tableau的系统学习，第二周是学习利用python进行数据分析在每一周的周五会进行一个系统的小结与pre，直播一般在北京时间晚7：30到22：30，不用担心时差。第一周周五的课程是基于tableau的对股票分析online pre,第二周周五有一个系统的整体大作业pre。

课程内容：在数据科学营里，我系统学习了探索统计概念，数据处理，采样技术，Python的编程和脚本编写基础，使用建模，模式，算法和业务应用程序技术发掘数据，并学习使用带有交互式报表的Tableau工具快速创建数据可视化，以获取观点，显示趋势并为真实的项目讲解数据背后的故事。总体来说，因为时间短，课程进度会比较快，且里面的图表模型很多，会看到很多分析模型，编程上不算太难，我编程能力不是特别好也差不多能听懂。

参与想法：我研究生阶段打算出国读研，也挺想去美国的，借这个项目的机会正好可以提前体验一下全英文的课程环境、统计分析的课程难度，利用夏校体验一下了哈哈。

参与体验：全英文的课程环境确实是全新的体验，有时候会在理解上有困难，即使开了实时字幕也会有些困扰。老师的发音已经标准到不能再标准了，但习惯性连读还是会对听力造成一点点困扰，多听听也就习惯了。虽然课时不长，内容挺干货的，老师推进速度也很合适，还是能够学到不少东西的，总体来说非常不错。最后说一点项目的不足，学生基本上都是中国人，几乎没有机会接触到外国同龄人，除非去线下；因为课程录播的原因跟老师联系也不太紧密，最多是通过软件上的message交流。